Jeśli chcesz sprzedawać przez sztuczną inteligencję, odpuść walkę o cytowania w ChatGPT. Dane z polskiego rynku pokazują, że ChatGPT prawie nigdy nie cytuje polskich sklepów, a mimo to odpowiada za większość ruchu z AI, bo klienci sami wklejają do niego linki. Realną widoczność dają dziś Google AI Overviews, a najtańszym nowym kanałem jest asystent Von Halsky w aplikacji InPost. Trzy różne mechanizmy, trzy różne rzeczy do zrobienia.
Najpierw skala, bo bez niej to tylko ciekawostka
Według badania „Omni-commerce. Kupuję wygodnie 2026″ (Mobile Institute na zlecenie Izby Gospodarki Elektronicznej, 1974 internautów, metoda CAWI) ponad 90% Polaków korzysta już ze wsparcia AI podczas zakupów, a 63% pozwoliło asystentowi samodzielnie wyszukać i zaproponować produkt.
To nie jest przyszłość. To opis tego, co Twój klient robił w zeszłym tygodniu.
Problem w tym, że „AI” to nie jedno miejsce. To trzy różne kanały, w których obowiązują różne zasady. Sklep, który wrzuca je do jednego worka, zwykle pracuje nad tym, który akurat u niego nic nie znaczy.
Kanał 1: ChatGPT, czyli paradoks, o którym mało kto mówi
Agencja Semgence przeprowadziła 90-dniowe badanie (marzec–czerwiec 2026) na czterech polskich sklepach, zbierając ponad 26 000 pomiarów widoczności w silnikach AI. Wynik dla ChatGPT: średni visibility score 1,7 na 100.
Powód jest prozaiczny. ChatGPT prawie nie cytuje polskojęzycznych źródeł. Woli anglojęzyczne domeny, Wikipedię i ogólne poradniki. Polski sklep po prostu nie pojawia się w jego odpowiedziach.
A teraz druga strona tej samej monety. Z danych Google Analytics wynika, że to właśnie ChatGPT odpowiada za około 90% całego ruchu z AI do badanych sklepów. Jeden ze sklepów zanotował 1 100 sesji z ChatGPT przy wskaźniku widoczności bliskim zeru.
Skąd ta sprzeczność? Ludzie nie pytają ChatGPT „gdzie kupić X” i nie dostają linku do Twojego sklepu. Oni znajdują produkt gdzie indziej, wklejają link do ChatGPT i pytają, czy to dobry wybór. Monitoring widoczności tego nie łapie, bo to nie jest cytowanie. A sesja w Analytics jest. I klient jest.
Ten ruch bywa przy tym lepszy niż średnia. W sklepie kosmetycznym z badania 145 sesji z ChatGPT dało 8 zakupów, czyli 5,5% konwersji, przy rynkowej średniej w okolicach 1,5–3%. To logiczne. Człowiek, który dopytuje asystenta o produkt, jest na końcu decyzji, nie na początku.
Nie wszędzie to działa. Sklep z opakowaniami B2B z tego samego badania zanotował jeden zakup za 340 zł. Model biznesowy po prostu nie pasuje.
Co z tego wynika dla Ciebie
Nie inwestuj w „bycie cytowanym przez ChatGPT”, bo dla polskiego sklepu to dziś prawie niemożliwe. Zrób dwie tańsze rzeczy.
Po pierwsze, sprawdź, czy w ogóle wpuszczasz jego bota. OpenAI używa kilku osobnych robotów i tylko jeden decyduje o pojawianiu się w wynikach. Dokumentacja OpenAI mówi wprost: „Sites that are opted out of OAI-SearchBot will not be shown in ChatGPT search answers”. GPTBot to zupełnie inna sprawa, bo dotyczy trenowania modeli, a ChatGPT-User odpala się tylko wtedy, gdy ktoś wklei Twój link.
To ma praktyczne znaczenie, bo w 2024 wiele sklepów zablokowało boty AI hurtem, w obawie o kopiowanie treści. Część z nich do dziś nie wie, że przy okazji wypisała się z wyników ChatGPT. Wejdź na twojadomena.pl/robots.txt i poszukaj wpisów OAI-SearchBot, GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot oraz Google-Extended. Jeśli przy OAI-SearchBot stoi Disallow, masz odpowiedź.
Po drugie, potraktuj kartę produktu jak dokument do czytania. Skoro klient wkleja link i pyta „czy to dobry wybór”, to od zawartości tej strony zależy, co asystent mu odpowie. Kompletne parametry, jasne wymiary, materiał, skład, warunki zwrotu. Karta z trzema zdaniami od producenta przegra z kartą, która odpowiada na pytania.
Kanał 2: Google AI Overviews, czyli tu jest prawdziwa gra
W tym samym badaniu Google AI Overviews osiągnęły średni wynik 22,6 na 100, a Google AI Mode 21,3. Perplexity 19,4, Gemini 18,2. Różnica względem ChatGPT to nie kilka procent, tylko inna liga.
AI Overviews są przy tym najstabilniejsze i najczęściej podają źródło, więc realnie oddają ruch.
Najważniejsza obserwacja z badania dotyczy tego, co jest cytowane. Nie karty produktowe. Artykuły. Sklep z najwyższym wskaźnikiem cytowań (59%) zbudował widoczność poradnikami technicznymi, a dwa jego wpisy blogowe zebrały po ponad 460 cytowań każdy.
To konkretna wskazówka budżetowa. Jeśli chcesz być w AI Overviews, nie optymalizuj kart produktowych pod „AI”. Napisz teksty odpowiadające na pytania zadawane przed zakupem. Jak dobrać rozmiar, czym różni się materiał A od B, co sprawdzić przed zamówieniem. Model potrzebuje treści, którą da się zacytować, a karta produktu jest listą cech, nie odpowiedzią.
Kanał 3: Von Halsky w InPost, czyli tanie wejście do nowego kanału
Od 15 czerwca 2026 w aplikacji InPost Mobile (wersja 4.13) działa Von Halsky, asystent zakupowy AI. Użytkownik pisze albo mówi, czego szuka, asystent przeszukuje oferty partnerów, porównuje ceny i parametry, a zakup finalizuje się w aplikacji przez BLIK, kartę, Google Pay lub Apple Pay.
Liczby: ponad 4 000 firm już dołączyło, w tym x-kom, Komputronik, RTV Euro AGD, Modivo i Sportano. InPost mówi o zasięgu blisko 17 mln użytkowników aplikacji.
Kluczowa różnica wobec Allegro czy Amazona: to nie jest marketplace z prowizją. Według materiałów integratora Sellasist InPost gwarantuje brak prowizji od sprzedaży do końca 2026 roku, a koszty pozostają logistyczne: 6,49 zł brutto za paczkomat i 8,99 zł brutto za kuriera.
Jak się podłączyć i co decyduje o widoczności
Sklep podłącza się przez integratora, którego najprawdopodobniej już masz. InPost wymienia Base (BaseLinker), Apilo, IdoSell, SellAssist, Shoper, AtomStore i xSale, zaznaczając, że lista rośnie. Alternatywą jest API, ale to wymaga programisty. Jeśli zastanawiasz się nad zmianą integratora, mamy osobne porównanie kosztów Base, Apilo i Sellasist. Zamówienia wpadają do systemu integratora tak samo jak wszystkie inne. Można korzystać tylko z jednego integratora naraz, a paczki trzeba manifestować na InPost Paczkomat 24/7 albo InPost Kurier Standard.
O tym, czy Twoja oferta w ogóle się pokaże, decyduje algorytm oceniający jakość danych. Według materiałów Sellasist liczą się trzy rzeczy: kompletność katalogu (precyzyjne tytuły, jasne parametry, właściwe kategorie, dobre zdjęcia), cena i promocje oraz czas dostawy, przy czym oferty z wysyłką w 24 godziny są rekomendowane chętniej.
I tu robi się ciekawie, bo w tym kanale nie wygrywa ten, kto ma najlepszy marketing, tylko ten, kto ma najporządniejsze dane produktowe. Bałagan w tytułach i puste parametry, które na Allegro tylko obniżają konwersję, tutaj wykluczają Cię z rekomendacji.
Czy to już sprzedaje
Publicznych danych o sprzedaży z tego kanału nie ma. Sprzedawcy w grupach branżowych mówią, że zamówień na razie jest niewiele, a krytyka dotyczy przede wszystkim formy. Czat słabo nadaje się do porównywania ofert. Zamiast listy dostajesz duże kafle, nie widać najlepszej ceny, więc trudno mieć pewność, że asystent pokazał najlepszą opcję.
Przy braku prowizji i integracji przez system, który już masz, koszt wejścia jest niski. Warto tam być i sprawdzić na własnych zamówieniach. Nie planowałbym wokół tego kwartału i nie kupowałbym od nikogo „wdrożenia Von Halsky” za duże pieniądze, zanim zobaczysz pierwsze zamówienia u siebie.
Ściąga: trzy kanały, różne roboty, różna robota
| Kanał | Widoczność (badanie 4 sklepów) | Co realnie daje | Co zrobić |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 1,7 / 100 | Około 90% ruchu z AI, konwersja nawet 5,5% | Odblokować OAI-SearchBot, dopracować karty produktowe |
| Google AI Overviews | 22,6 / 100 | Stabilne cytowania ze źródłem | Pisać poradniki na pytania przedzakupowe |
| Google AI Mode | 21,3 / 100 | Najwyższa obecność marki | Jak wyżej, wspólny fundament z SEO |
| Perplexity | 19,4 / 100 | Najagresywniej linkuje | Wpuścić PerplexityBot, treści z konkretami |
| Von Halsky (InPost) | brak danych | Nowy kanał bez prowizji do końca 2026 | Podłączyć przez integratora, uporządkować dane |
Czego nie robić
Nie kupuj pakietu „GEO” bez pytania o mechanizm. Jeśli ktoś sprzedaje Ci widoczność w AI i nie potrafi powiedzieć, którym kanałem się zajmuje ani jak to zmierzy, kupujesz nazwę.
Nie blokuj botów AI w panice. Blokada GPTBot chroni Twoje treści przed trenowaniem modeli, ale blokada OAI-SearchBot wypisuje Cię z wyników. To dwie różne decyzje i warto je podjąć osobno.
Nie myl Google-Extended ze zwykłym indeksem Google. Google-Extended dotyczy Gemini. Możesz je zablokować i dalej normalnie się pozycjonować.
Nie przenoś budżetu z SEO do „AI”. Fundament jest ten sam: treść odpowiadająca na pytanie, poprawna technicznie strona, dane produktowe bez braków. Zmienia się forma, nie zasada. Jeśli Twoje pozycje w Google ostatnio spadły, najpierw sprawdź, czy to nie skutek aktualizacji algorytmu, bo bez fundamentu w wyszukiwarce nie ma czego cytować w AI.
Od czego zacząć w tym tygodniu
- Otwórz swój
robots.txti sprawdź pięć nazw botów. Zajmuje minutę i rozstrzyga, czy w ogóle jesteś w grze. - Zajrzyj w Analytics, w źródła ruchu, i poszukaj
chatgpt.comorazperplexity.ai. Zobaczysz, czy ten ruch już u Ciebie jest. - Wypisz pięć pytań, które klienci zadają przed zakupem, i odpowiedz na nie tekstem na stronie. To paliwo dla AI Overviews.
- Sprawdź w swoim integratorze, czy Von Halsky jest dostępny jednym kliknięciem. Skoro nie ma prowizji, próg wejścia to głównie porządek w danych.
FAQ
Czy ChatGPT wysyła ruch do polskich sklepów?
Tak, i to więcej niż inne silniki AI, ale nie przez cytowanie. Z badania czterech polskich sklepów wynika, że ChatGPT odpowiada za około 90% ruchu z AI, mimo że jego wskaźnik widoczności wynosi 1,7 na 100. Ruch bierze się stąd, że użytkownicy sami wklejają linki do produktów i pytają asystenta o opinię.
Dlaczego ChatGPT nie cytuje polskich sklepów?
Z badania wynika, że preferuje źródła anglojęzyczne, Wikipedię i ogólne poradniki. Polskie sklepy pojawiają się w jego odpowiedziach bardzo rzadko, niezależnie od pozycji w Google.
Czym różni się GPTBot od OAI-SearchBot?
GPTBot zbiera dane do trenowania modeli OpenAI. OAI-SearchBot odpowiada za pokazywanie stron w wyszukiwaniu ChatGPT. Dokumentacja OpenAI stwierdza, że strony wyłączone z OAI-SearchBot nie będą pokazywane w odpowiedziach wyszukiwania ChatGPT. Blokada jednego nie oznacza blokady drugiego.
Czy warto podłączyć sklep do Von Halsky?
Przy braku prowizji od sprzedaży do końca 2026 i integracji przez systemy typu BaseLinker, Apilo czy Shoper koszt wejścia jest niski. Brakuje natomiast publicznych danych o realnej sprzedaży z tego kanału, a sprzedawcy mówią, że na razie jest jej niewiele. Rozsądne podejście to podłączyć się i obserwować, ale nie planować wokół tego budżetu.
Co decyduje o widoczności oferty w Von Halsky?
Według materiałów integratora Sellasist algorytm ocenia kompletność danych produktowych, czyli tytuły, parametry, kategorie i zdjęcia, a także cenę oraz czas dostawy. Oferty z wysyłką w 24 godziny są rekomendowane chętniej.
Czy pozycjonowanie pod AI to to samo co SEO?
Fundament jest wspólny: strona ma być dostępna dla robotów i zawierać treść, która odpowiada na pytania. Różnica dotyczy formy. Modele wyciągają zwarte odpowiedzi, tabele i konkretne liczby, więc tekst odpowiadający w pierwszych dwóch zdaniach jest cytowany częściej niż taki, który dochodzi do sedna w siódmym akapicie.
Źródła
- Dokumentacja OpenAI dla webmasterów (opis botów GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, OAI-AdsBot)
- Semgence: badanie widoczności 4 polskich sklepów w silnikach AI (ponad 26 000 pomiarów, marzec–czerwiec 2026)
- Omni-commerce. Kupuję wygodnie 2026 (Mobile Institute dla Izby Gospodarki Elektronicznej, 1974 internautów, CAWI)
- InPost: integracja sklepu z Von Halsky (lista integratorów, zasady)
- PurePC: start Von Halsky (data, liczba partnerów, zasięg aplikacji)
- Sellasist: czynniki rankingowe i koszty kanału Von Halsky
O autorze
Adam Imielski, EcomFlowLab. Od 2019 roku pracuję przy sprzedaży internetowej: BaseLinker, Allegro, integracje sklepów z hurtowniami i systemami magazynowymi. Takie rzeczy sprawdzam na koncie klienta, nie w prezentacji. Chcesz wiedzieć, czy Twój sklep jest widoczny dla asystentów AI? Napisz do mnie, zerknę w Twój robots.txt i powiem, co masz otwarte, a co zamknięte.